Business Analytics

Os dados são o alicerce fundamental do julgamento sólido no cenário corporativo em rápida evolução. A revolução moderna dos dados tornou necessário que as empresas se concentrassem na inteligência de negócios e na análise do consumidor.

A partir de 2024, as empresas com melhor experiência em análise terão claramente uma vantagem competitiva sobre os concorrentes.

Por que essa habilidade é tão exigida e como você pode se tornar um especialista em análise de dados de negócios, descubra na seção abaixo:

Evolução da análise de negócios

No entanto, a análise de negócios evoluiu drasticamente no passado recente. Vai além do relatório de dados para análises avançadas que fornecem insights significativos. Dados em 2024: Os profissionais estarão no nexo entre ciência de dados, aprendizado de máquina e estratégia de negócios.

Aprendendo sobre essa evolução profissional, os aspirantes a estudantes podem visualizar esse campo de uma forma geral. Estudar como o campo está mudando ao longo do tempo pode ajudá-los a ver os padrões de crescimento. Por sua vez, eles serão capazes de descobrir áreas menos servidas e ganhar o habilidades para se destacar no mercado.

Importância da análise de negócios

A esfera de influência da análise de negócios abrange muitos setores, desde preocupações financeiras e de saúde até comércio eletrônico e produção. Implementações analíticas bem-sucedidas no mundo real fornecem evidências de quão aplicável é esse campo, independentemente do setor.

Por exemplo, a análise ajuda os especialistas em saúde nas decisões terapêuticas. Com resultados baseados em dados dos históricos dos pacientes, eles podem usar melhores opções de tratamento para melhorar os resultados dos pacientes.

Habilidades necessárias para uma carreira em Business Analytics

Análise e Interpretação de Dados

A análise e interpretação de dados constituem o núcleo da análise de negócios. As ferramentas e técnicas de análise de dados fornecem aos profissionais um meio de obter insights significativos. Não se trata apenas de uma ênfase na recolha de informações, mas na identificação de inteligência acionável a partir dessa massa de dados que molda as decisões estratégicas.

Proficiência em programação e codificação

É indiscutível que é necessário estar familiarizado com linguagens de programação como Python, R e SQL para ter sucesso em análises de negócios. Essas habilidades proporcionam aos profissionais a capacidade de gerenciar e analisar dados sofisticados sem esforço. A experiência em codificação aprimora a colaboração com engenheiros de dados e programadores de software em um ambiente multiprofissional.

Conhecimento Estatístico e Modelagem

As estatísticas fornecem uma estrutura para uma modelagem preditiva precisa. Para construir modelos que imitem eventos reais, os profissionais devem compreender conceitos estatísticos. Essa habilidade fornece confiabilidade e validade dos insights dos dados, portanto, um forte processo de tomada de decisão.

Habilidades de visualização de dados

A visualização de dados eficaz significa quão bem você pode representar insights de dados, como padrões de comportamento do consumidor e tendências de mercado, para um público não tecnológico. Ferramentas como Tableau e Power BI ajudam os analistas a mostrar os dados usando gráficos e diagramas.

Os fatos baseados em dados podem ser melhor explicados para um cliente não técnico usando ilustrações mais simples e fáceis de usar. Portanto, usando uma visualização de dados eficaz, os analistas podem comunicar bem seus insights aos tomadores de decisão.

Como aprender análise e inteligência de negócios?

Educação formal

A educação formal inclui obter um diploma oucurso de análise de negócios, que oferece uma compreensão mais precisa e completa do campo.

Obtenha um diploma universitário:

As universidades oferecem programas de mestrado, bacharelado e associados em análise de negócios, ciência de dados, estatística e áreas gerais relacionadas a negócios, como economia ou finanças.

A inscrição nesses programas de graduação pode fornecer uma base teórica sólida e também algum treinamento prático.

Em algumas instituições, você também pode optar por uma especialização em um determinado setor, como saúde ou finanças.

Participe dos Bootcamps:

Os bootcamps oferecem uma escolha favorável para indivíduos que desejam mudar de carreira ou para aqueles que buscam um caminho rápido para um novo campo.

São formas mais rápidas e relativamente mais baratas de aprender análise de negócios em comparação com o ensino universitário. Esses programas intensivos e mais curtos (geralmente com duração de semanas ou meses) geralmente se concentram em habilidades práticas, incluindo:

Codificação

Disputa de dados

Visualização.

Cursos online:

Você também pode aprender análise de negócios remotamente em seu próprio ritmo com cursos inline. Hoje em dia, universidades, plataformas MOOC (Massive Open Online Courses) e provedores privados oferecem cursos em negócios e ciência de dados em uma ampla gama de cursos em vários níveis e durações. Você pode escolher tópicos específicos como SQL, Python para análise de dados ou até mesmo certificações completas de análise de negócios.

Livros e recursos da web:

Muitos livros e sites abordam conceitos, ferramentas e estudos de caso de análise de negócios. As recomendações de livros para aprender BI e análises são:

Python para análise de dados por Wes McKinney

“Estatísticas nuas de Charles Wheelan”

“Contação de histórias com dados por Cole Nussbaumer Knaflic”

“Outliers: a história de sucesso de Malcolm Gladwell”

Guia fundamental do gerente para análise de dados pela Harvard Business Review

Plataformas online como Coursera, Edx, 365 Data science e DataCamp também fornecem recursos úteis para aprimorar suas habilidades analíticas.

Ganhando experiência prática

Construa um portfólio com projetos pessoais

Garantir clientes com altos salários é um desafio significativo quando você não tem um portfólio que demonstre suas capacidades.

Projetos pessoais são uma maneira fácil de construir um portfólio quando você ainda não tem clientes pagos. Utilize conjuntos de dados abertamente acessíveis para se envolver em projetos do mundo real, adquirindo assim experiência prática e aprimorando seu portfólio profissional. plataforma para descobrir e participar de competições de análise de dados. Concluir esses desafios exigirá que você demonstre habilidades analíticas e criatividade.

Leve em consideração o seguinte ao apresentar o portfólio:

Adicionar projetos concluídos

Descreva quais desafios você enfrentou ao fazer este projeto

Como você conseguiu usar suas habilidades analíticas para vencer esses desafios?

Essa seria uma prova tangível de sua expertise profissional, fazendo com que você se destacasse no competitivo mercado de trabalho.

Os estágios são um bom começo

Além de um portfólio de projetos pessoais, você também precisará de experiência profissional na vida real para realizar grandes projetos.

Para começar, estágios e empregos iniciais são uma boa opção, mesmo quando são relativamente mal remunerados. Você conhecerá os desafios reais de trabalhar na vida real. Quando você trabalha no mercado, você é obrigado a colocar o aprendizado teórico em ação. Por sua vez, suas habilidades analíticas são aprimoradas

Ao resolver esses problemas da vida real, você ganhará habilidades e, muito provavelmente, promoções e referências.

Adaptação de ferramentas e tecnologias da indústria

Manter-se atualizado com as ferramentas mais recentes ajuda a garantir que os profissionais estejam preparados para os novos desafios que os tempos modernos apresentam.

Computação em nuvem e tecnologias de Big Data

A integração de big data mudou as dimensões da análise de negócios. Coletar, compartilhar e manipular dados é muito mais fácil com tecnologias avançadas de computação em nuvem.

Grandes volumes de dados podem ser armazenados e compartilhados usando sistemas em nuvem como AWS, Azure e Google Cloud. Esses sistemas fornecem um bom número de recursos de armazenamento e manipulação de dados gratuitamente. Mesmo as versões pagas são bastante acessíveis.

Portanto, são úteis para profissionais que oferecem serviços analíticos para empresas. Quem possui um bom conhecimento técnico dessas tecnologias pode escalar seus negócios utilizando-as.

Habilidades para o sucesso em Business Analytics

Comunicação efetiva

Para fornecer serviço de análise, você precisará de duas coisas:

Habilidades técnicas para interpretar, analisar e tirar conclusões de dados de negócios

E habilidades interpessoais, como comunicação eficaz, para garantir que seu público não técnico possa entender facilmente seu ponto de vista.

Garantir que os tomadores de decisão possam compreender e aceitar insights baseados em dados é garantido por uma comunicação eficaz. Adicionar muitos jargões pode tornar seus resultados difíceis de entender para os clientes.

Em vez disso, use uma linguagem mais simples que um leigo possa entender.

Outra habilidade de comunicação importante é a “escuta ativa”. Ao se comunicar com os clientes, você deve ser capaz de ouvi-los com atenção e entender quais insights eles estão buscando nos dados.

Resolução de problemas e pensamento crítico

No entanto, as habilidades pré-requisitos para análise de negócios incluem resolução de problemas e pensamento crítico. Os especialistas em redação estão regularmente envolvidos na resolução de tarefas difíceis com abordagens inovadoras. O pensamento crítico e a resolução sistemática de problemas são a base do sucesso na implementação de projetos analíticos.

Adaptabilidade e Aprendizagem Contínua

Considerando a natureza mutável do campo de análise de negócios, a adaptabilidade é essencial. Os profissionais precisam se adaptar às mudanças e estar prontos para ajustar suas habilidades o tempo todo para se manterem atualizados. O conceito de mentalidade de aprendizagem garante que as pessoas estejam adequadamente preparadas para lidar com as novas tecnologias e tendências do setor.

Conclusão

Em 2024, à medida que caminhamos em direção ao futuro da análise de negócios, o desenvolvimento proativo de competências e o compromisso com a aprendizagem contínua são cruciais. Este guia descreve os elementos importantes para a prontidão para praticar com sucesso a análise de negócios a partir de uma perspectiva abrangente que incorpora conhecimentos e habilidades técnicas, experiência prática de aplicação e habilidades sociais. Ao implementar recomendações como a prossecuçãocursos de ciência de dados, as pessoas podem criar posições estratégicas favoráveis ​​para um funcionamento bem-sucedido no ambiente dinâmico e competitivo de análise de negócios.

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Autor: CB Team