Engenheiros de IA são em demanda na maioria das indústrias, e há uma boa razão para isso. Se você está se perguntando o que um engenheiro de IA faz, nós explicaremos para você.
As empresas podem utilizar as enormes quantidades de dados que geram diariamente para melhorar e simplificar tarefas comuns do dia a dia. Com os sistemas de IA certos, as empresas podem tirar essas tarefas das mãos de suas equipes para que possam se concentrar em trabalhos mais significativos. Tecnologias como IA generativa, reconhecimento de fala, gerenciamento de processos de negócios e processamento de imagens são apenas algumas das tecnologias de IA que estão mudando o mundo.
As empresas precisam de engenheiros de IA para implementar esses sistemas, mantê-los e adaptá-los às mudanças nos negócios. De acordo com Fórum Econômico Mundial, espera-se que o emprego de analistas e cientistas de dados, especialistas em big data, engenheiros de aprendizado de máquina/IA e profissionais de segurança cibernética cresça em média 30% até 2027. Neste artigo, exploraremos o que os engenheiros de IA fazem, que tipo de habilidades eles precisam e como você pode iniciar a carreira de engenharia de IA.
Mas primeiro, vamos examinar o que é engenharia de IA e como ela se relaciona com aprendizado de máquina.
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O que é inteligência artificial?
IA, ou inteligência artificial, usa computadores e máquinas para emular como a mente humana opera para realizar tarefas de resolução de problemas e tomada de decisões. Ele combina os conjuntos de dados robustos que geramos diariamente com Ciência da Computação para atingir esse objetivo na sua forma mais simples.
Na IA, as máquinas aprendem os resultados de ações específicas processando montanhas de dados anteriores. Eles então usam os insights obtidos nesse processo para tomar decisões sobre ações futuras e resolver problemas. Ao mesmo tempo, são coletados dados sobre as decisões da máquina e usados para corrigir e aperfeiçoar ações e decisões futuras.
Qual é a diferença entre IA e aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina e a inteligência artificial costumam ser agrupados na mesma definição, mas não são necessariamente a mesma coisa. IA refere-se a sistemas completos (incorporando hardware e software) que interagem com o mundo e podem utilizar vários modelos, inclusive aqueles de aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina, por outro lado, concentra-se especificamente na detecção de padrões em dados e na construção de modelos para representar aspectos da realidade. Embora os modelos de aprendizagem automática possam ser componentes de sistemas de IA, a IA abrange uma gama mais ampla de tecnologias e metodologias que vão além da aprendizagem automática.
Em nossos fóruns, um de nossos alunos, J, fornece uma explicação útil:
“A inteligência artificial pode ser descrita como quando as máquinas realizam tarefas de forma inteligente ou inteligente, com base em regras definidas para resolver determinados problemas. A inteligência artificial, ou IA, toma decisões, aprende e resolve problemas semelhantes aos humanos.
O aprendizado de máquina, por outro lado, é um subconjunto da inteligência artificial. É quando fornecemos dados às máquinas e fazemos com que elas aprendam com esses dados por conta própria, sem serem explicitamente programadas. Os modelos de aprendizado de máquina aprendem com os dados e tentam fazer melhorias em suas previsões ao longo do tempo.”
Portanto, o aprendizado de máquina é um subconjunto do campo da IA, mas nem toda IA é aprendizado de máquina. IA é um campo mais amplo. Confira nosso blog no diferenças entre IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo aprender mais.
O que um engenheiro de IA faz?
Os engenheiros de IA desenvolvem novos aplicativos e sistemas para:
Melhore o desempenho e a eficiência dos processos de negócios
Ajude a empresa a tomar melhores decisões
Custos mais baixos
Aumentar receitas e lucros
Simplificando, eles usam engenharia de software e ciência de dados para agilizar um negócio com automação.
Muitas das tarefas de um engenheiro de IA se sobrepõem às de um engenheiro de aprendizado de máquina. Algumas das responsabilidades de um engenheiro de IA incluem:
Coordenar com líderes de negócios e equipes de desenvolvimento de software para determinar quais processos de negócios podem ser melhorados usando IA
Criar e manter o processo de desenvolvimento de IA e a infraestrutura em que ele é executado.
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para reconhecimento de imagens.
Aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural a transcrições de texto e voz para extrair insights e análises desses dados.
Construção e manutenção de chatbots que interagem com os clientes.
Desenvolver soluções baseadas em IA que imitam o comportamento humano para realizar tarefas repetitivas atualmente realizadas por pessoas.
Construindo, treinando e aperfeiçoando modelos de aprendizado de máquina.
Simplificar o processo de aprendizado de máquina para que outros aplicativos de negócios possam interagir com eles usando APIs.
Construindo mecanismos de recomendação para sites de compras, serviços de streaming e outros aplicativos.
Desenvolvimento de pipelines de dados que agilizam o processo de transformação de dados brutos em dados estruturados necessários para processos de IA.
Habilidades necessárias para um engenheiro de IA
A IA é um campo amplo e um Engenheiro de IA requer as habilidades de um Engenheiro de software e os de um Cientista de Dados. Pode até ajudar saber matemática e Estatisticas.
Um engenheiro de IA definitivamente precisa conhecer pelo menos uma linguagem de programação e geralmente acabará aprendendo várias durante sua carreira. Muitas das ferramentas que os engenheiros de IA usam para facilitar seu trabalho exigirão conhecimento de Pitão, R, ou Java.
Para construir e trabalhar com modelos de aprendizado de máquina, um engenheiro de IA também precisará conhecer os fundamentos de várias estruturas de aprendizado de máquina, como TensorFlow, Theano, PyTorch e Caffe. Eles também precisarão saber como transformar dados brutos em dados características que os modelos de aprendizado de máquina usam. Em nosso caminho de habilidades Crie modelos de aprendizado profundo com TensorFlow, você aprenderá como treinar, testar e ajustar redes neurais para regressão e classificação.
Além disso, um engenheiro de IA deve ter experiência com uma variedade de tipos de modelos de aprendizado de máquina e em que tipo de trabalho eles funcionam melhor. Esses tipos incluem:
Redes neurais recorrentes
Algoritmos de K-vizinhos mais próximos
Redes adversárias gerais
Aprendizagem supervisionada
Aprendizagem não supervisionada
Florestas aleatórias
Aprendizagem por reforço
Para realmente criar novos modelos e entender como eles funcionam, um especialista em IA talvez precise saber álgebra Linear, probabilidade, e Estatisticas em vez de usar modelos pré-construídos. Esses tópicos ajudam você a entender modelos ocultos de Markov, Naive Bayes, modelos de mistura gaussiana e análise discriminante linear — as técnicas usadas no aprendizado de máquina.
Os dados também são uma parte vital do trabalho de um engenheiro de IA. Muitos desses dados são armazenados em banco de dados relacional sistemas de gestão, portanto, ter um conhecimento básico de SQL, a linguagem dos bancos de dados, é útil. Ainda assim, alguns desses dados serão armazenados em armazenamentos de dados não estruturados ou semiestruturados — portanto, sabendo grandes dados tecnologias como Apache Spark, Apache Hadoop, Cassandra e MongoDB é uma grande vantagem.
No entanto, os engenheiros de IA exigem mais do que habilidades técnicas. Eles também devem:
Seja meticuloso e detalhista porque pequenas inconsistências nos dados podem causar grandes discrepâncias nos modelos de aprendizado de máquina.
Têm excelentes habilidades de comunicação porque muitas das pessoas com quem trabalham não entendem muito do que fazem. Eles terão que explicar os resultados de suas tarefas de uma forma que qualquer pessoa possa entender.
Seja bom em ter uma visão geral para que eles possam entender as necessidades do negócio e construir sistemas de IA que beneficiem a empresa.
Salário do engenheiro de IA
Engenheiros de IA ganham um bom dinheiro. De acordo com Dados de 2023 do site de salários de tecnologia Levels.fyi, um engenheiro de IA nos EUA ganha em média US$ 247.200 por ano.
Compreender essas novas habilidades de IA pode realmente aumentar seu potencial de ganhos individuais. Um recente relatório do site de busca de empregos Even descobriu que quando as descrições de cargos incluíam “IA generativa” como uma habilidade desejada, o salário aumentava 47%.
À medida que mais organizações procuram integrar a IA nos seus serviços e ofertas, aumenta a procura por engenheiros de IA que possam implementar a tecnologia. Na Skillsoft Relatório de habilidades e salários de TI de 2023, 30% dos tomadores de decisão de TI relatam ter maior dificuldade em contratar profissionais qualificados de IA. Ao dominar as habilidades exigidas e obter experiência trabalhando com IA generativa, você pode se destacar no competitivo mercado de trabalho.
Como se tornar um engenheiro de IA
Já se foi o tempo em que seria necessário um diploma de ciência da computação ou mesmo qualquer diploma universitário para se tornar um engenheiro de IA. Bons engenheiros de IA são muito procurados para exigir um diploma, e os empregadores aprenderam que muitos especialistas qualificados em IA nem mesmo precisam de um. Eles fazem isso porque amam o trabalho.
Se a IA é a sua carreira e você não tem um diploma ou deseja passar quatro anos aprendendo inteligência artificial, não é necessário. Existem muitas oportunidades educacionais para aprender IA online sempre que você tiver tempo e onde quer que esteja no mundo. Além disso, a maioria das ferramentas de que você precisa para o processo de aprendizagem são de código aberto e estão disponíveis gratuitamente online.
Se você é novo na IA e está procurando o melhor lugar para começar sua jornada, por que não experimentar o Codecademy? Temos muitos cursos desenvolvidos para que você se sinta confortável com o uso de IA generativa em seu trabalho e na vida diária. Começar com Introdução à API OpenAI para se aprofundar em grandes modelos de linguagem e prompts eficazes. Ou você pode se concentrar em habilidades de IA que complementem suas tarefas de desenvolvimento de software, como Aprenda como usar IA para codificação e Aprenda como usar IA para análise de dados.
Como conhecer pelo menos uma linguagem de programação é um pré-requisito para se tornar um Engenheiro de IA, um ótimo lugar para começar é nosso Aprenda Python 3 curso. Python é uma das principais linguagens usadas por cientistas de dados e engenheiros de IA. É também uma exigência do nosso Construa um modelo de aprendizado de máquina caminho de habilidade. Se você está comprometido em se tornar um profissional de IA, confira nosso Engenheiro de aprendizado de máquina/IA plano de carreira que cobre todas as habilidades que você precisa como engenheiro de IA.
Ao fazer esses cursos, certifique-se também de aprender e trabalhar em projetos de IA personalizados em seu próprio tempo e adicionar os projetos do curso e os projetos paralelos ao seu portfólio. Tente encontrar projetos que sejam semelhantes ao trabalho que você realizará no trabalho. Por exemplo, os programas que você criará em nosso Crie um caminho de habilidade do sistema de recomendação pode ajudar a prepará-lo para trabalhar com serviços de streaming, plataformas de mídia social, aplicativos de namoro e outras organizações que fornecem recomendações personalizadas aos usuários. No caminho da habilidade Bases de dados e programação para IA, você concluirá três projetos que também poderá considerar para seu portfólio.
Além disso, mantenha seu perfil do LinkedIn atualizado com suas novas conquistas de aprendizagem e projetos para destacá-lo para recrutadores e empresas que procuram engenheiros de IA. Também vale a pena praticar habilidades de entrevista para estar pronto quando você receber uma ligação de um recrutador – nosso novo simulador de entrevista pode ajudá-lo a se preparar.
Continue aprendendo hoje
Nunca pare de aprender. IA é um campo amplo, e aprender os fundamentos do Python e do aprendizado de máquina é um ótimo começo, mas cada habilidade que você adiciona ao seu currículo pode aumentar seu valor para uma empresa.
Para ainda mais cursos para desenvolver suas habilidades de IA, confira nosso catálogo completo de cursos e revisite a seção de habilidades deste artigo. Boa sorte com sua carreira em IA!
Este blog foi publicado originalmente em janeiro de 2022 e foi atualizado para incluir os dados salariais mais recentes e novos cursos e caminhos de IA.
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Autor: Stephan Miller
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