Descoberta eletrônica e a revisão
Tantas coisas mudaram em 2001. Certamente, houve grandes mudanças políticas e de segurança devido ao ataque terrorista de 11 de Setembro. Mudanças profundas e duradouras.
Da mesma forma, ocorreram grandes mudanças na forma como conduzimos descobertas em litígios e investigações. Especificamente, a descoberta passou a ter um “e” na frente.
Adicionando o “e” ao Discovery
Lembro-me do meu primeiro projeto de eDiscovery em 2001, onde foram realizadas discussões sobre como coletar informações eletrônicas de um computador e se e como deveríamos imprimir essas informações para torná-las “utilizáveis”.
Lentamente, todos os envolvidos em litígios começaram a lutar com o “e”, mas o faziam de forma inconsistente, de escritório de advocacia para escritório de advocacia. Finalmente, em Dezembro de 2006, as regras federais foram alteradas para fazer a sua primeira tentativa de lidar com o “e”, definindo e padronizando vários processos. O que estava facilmente acessível? O que era proporcional? Quão longe você teria que olhar e quão amplas seriam as pesquisas?
Já havíamos feito perguntas semelhantes antes, mas mais relacionadas a arquivos e salas de arquivos em depósitos. Agora estávamos lutando com fitas, servidores e disquetes de backup.
A introdução do aprendizado de máquina
Há muito que digo que se lida com problemas tecnológicos através da utilização da tecnologia. Quando o volume de dados se tornou humanamente incontrolável, começamos a ver o mundo do contencioso passar por novas mudanças no que se refere ao uso da tecnologia. O aprendizado de máquina foi introduzido em várias plataformas de revisão. Os humanos tomaram decisões que os computadores iriam então aprimorar e encontrar documentos semelhantes.
A aceitação desse aprendizado de máquina não foi universal. Na era da tecnologia em constante mudança, o cenário jurídico parece nunca acompanhar a realidade dos negócios. Os dispositivos móveis, o trabalho remoto e todas as suas implicações são tratados diariamente no mundo empresarial e no contencioso. No entanto, os advogados, tanto por formação como por experiência, nem sempre têm a base de conhecimentos ou o conjunto de competências para responder às questões que inevitavelmente surgem. Precisamos fechar essa lacuna de conhecimento.
A IA está assumindo o controle
Agora, em 2024, começamos a lidar não com o “e” na descoberta, mas com a inteligência artificial (IA) e o seu impacto no processo de eDiscovery. Analisaremos quatro áreas que serão inevitavelmente impactadas pelo uso de IA e outras ferramentas de aprendizado de máquina. Primeiro, examinaremos o impacto na coleta de dados. A seguir, analisaremos o impacto na pesquisa desses dados, especialmente no que se refere ao conteúdo protegido. Terceiro, analisaremos o impacto crescente no processo de revisão. E, finalmente, o impacto da IA na análise dos dados que necessitamos para depoimento ou julgamento (ou seja, a utilização dos dados).
Coletando dados
Você não pode mais coletar tudo. Há muito. Os dados podem ser baratos para armazenar, mas não são baratos para coletar, pesquisar e revisar. Precisamos encontrar uma maneira melhor para que o custo não supere o valor do caso.
Além disso, as fontes de dados estão aumentando em número. Além de unidades compartilhadas e discos rígidos. Agora temos várias plataformas de mídia social e sites (a maioria contendo vídeo em vez de apenas dados de texto). Isso torna o uso da IA crítico para coletar apenas os dados necessários. E para melhorar o processo de um litígio para outro. A IA pode coletar, preservar e preparar os dados para pesquisa.
Procurando
A IA tem uma capacidade de pesquisa incrível. Não apenas usando palavras-chave antiquadas que têm sido usadas há mais de uma década, mas também pesquisas diferenciadas, especialmente por conteúdo protegido. Coisas como privilégio advogado-cliente, produto de trabalho ou, em setores regulamentados, privilégios adicionais relacionados a relatórios de atividades bancárias e suspeitas. Ou, no setor de saúde, qualquer coisa relacionada a informações protegidas de saúde, informações de identificação pessoal, HIPAA ou qualquer outro privilégio que possa ser aplicado ao seu setor específico.
Estamos nos aproximando rapidamente da capacidade de digitar ou expressar uma pesquisa usando IA que pesquisa, em poucos segundos, todo o universo de tipos de dados que você coletou. Em seguida, alterar ou editar essa pesquisa e refazê-la com a mesma rapidez. Cada vez, você tem uma noção melhor dos dados disponíveis, em vez de pesquisar palavras-chave ou pedir que advogados revisem cada conjunto para ver o que há nos dados.
A revisão está mudando
Quando comecei como advogado de bebês examinando documentos, tínhamos pedaços de papel e uma sala de arquivo onde esse papel era guardado. Tivemos pessoas olhando cada página se perguntando o que poderíamos descobrir ao examinar o arquivo de alguém. Gradualmente, começamos a usar o computador para marcação e consistência entre diferentes produções em diferentes localidades.
A indústria finalmente passou para o aprendizado de máquina, onde advogados individuais poderiam tomar decisões que o computador tentaria replicar e aprimorar racionalmente para incluir documentos semelhantes. (Não muito diferente de como os serviços de streaming tentam encontrar filmes semelhantes aos que você gostou ou assistiu antes.)
O crescimento da IA no espaço de revisão ainda não acabou. Em vez de apenas ajudar o advogado naquela revisão de primeiro nível para encontrar materiais responsivos, confidenciais ou privilegiados, vejo a IA rapidamente fazendo essa etapa desaparecer completamente.
Em vez disso, um advogado de revisão experiente e de nível superior, especializado em revisão de controle de qualidade ou nesse setor específico, se concentrará no treinamento da IA e, em seguida, examinará o que a tecnologia identificou como responsivo, confidencial ou privilegiado. Esse passo de qualidade é necessário, mas provavelmente também será limitado à medida que a IA se tornar mais sofisticada e diferenciada e os advogados se sentirem mais confortáveis com os seus resultados.
Análise
Isso incluiria documentos que você está produzindo para o outro lado, bem como documentos que você está recebendo do outro lado.
A IA pode analisar uma enorme quantidade de informações em um curto espaço de tempo. Ele pode categorizá-lo e colocar documentos em grupos de assuntos consideravelmente mais rápido do que um ser humano. Ele também pode cuspir sua análise do que categorizou.
A IA, sem dúvida, será cada vez mais usada para esta etapa, possivelmente eliminando a necessidade do jovem associado como advogado externo e, assim como no mundo da revisão, onde restam apenas revisores de qualidade, apenas aqueles que lidam com o litígio real precisarão analisar aqueles documentos.
Abrace
A tecnologia impactou o campo jurídico pelo menos nos últimos 20 anos. A velocidade do seu impacto só vai aumentar. Tanto em termos de empregos disponíveis como da análise aprofundada que está disponível agora, isso levaria muitas e muitas horas para um ser humano absorver e compreender.
Estou convencido de que não devemos lutar contra os avanços tecnológicos. Embora o caixa eletrônico tenha causado uma mudança no setor de empregos bancários, prefiro muito mais ir a um caixa eletrônico para sacar dinheiro do que ficar na fila em frente ao caixa. Os restaurantes também foram afetados pela pandemia e pela tendência para o drive-thru e a entrega, em vez dos clientes jantarem no interior. Eles tiveram que ajustar seu modelo de negócios. O mesmo acontecerá com os advogados.
Precisamos abraçá-lo, precisamos compreendê-lo e precisamos aprender a usá-lo, em vez de criar obstáculos para tentar preservar o que aconteceu antes.
https://www.workitdaily.com/ways-ai-impacting-ediscovery-review
Autor: Comunidade Executiva
